Les fondamentaux de l’Intelligence Artificielle
3 jours – 21 heures en présentiel ou à distance
Maîtriser les fondamentaux de l’intelligence Artificielle : identifier les enjeux, les potentiels, les limites et découvrir les technologies de l’IA
pRErequis
Avoir une bonne expérience en gestion de projets numériques, une connaissance en algorithmique et en programmation Python pour les applications pratiques
Public
Toute personne souhaitant comprendre les domaines d’application et la valeur ajoutée des outils IA.
tarif ht/jour
640€
Tarif non applicable si accords-cadres client et coaching
Objectifs pédagogiques de la formation les fondamentaux de l’Intelligence Artificielle :
A l’issue de la formation les participants seront capables d’identifier les enjeux de l’IA ainsi que les opportunités, les potentiels et les limites. Ils sauront donner un panorama de l’état de l’art dans ces domaines, de découvrir les technologies de l’IA et leur implémentation à travers des exemples pratiques.
Contenu de la formation :
- Accueil, présentation du formateur, de la démarche, des modalités de réalisation
- Présentation des participants et de leurs attentes
- Rappel des objectifs définis, validation par les participants
- Approche de l’outil et de méthodes de travail liées à son utilisation
- Définition de l’IA
- Fondation, histoire et évolution de l’IA
- Marché et cas d’usage
- Applications de l’IA dans la vie quotidienne
- Disruptions de l’IA : ChatGPT et autres innovations de rupture
- IA faible vs IA forte
- IA générale vs IA spécifique
- Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Réseaux de neurones et apprentissage profond
- Travaux pratiques : mettre en œuvre et faire un comparatif d’algorithmes d’IA avec Python
- Régression linéaire et logistique
- Machines à vecteurs de support (SVM)
- Arbres de décision et forêts aléatoires
- Clustering K-means
- Réduction de dimensionnalité (PCA)
- Travaux pratiques : création de modèles de Machine Learning avec Python
- Discussion sur l’éthique de l’IA et les implications sociétales et perspectives futures
- Challenges de l’IA
- Futures tendances et opportunités
- Scalabilité de l’IA
- Implications éthiques, sociales et de sûreté
- Travaux pratiques : atelier pratique sur Python et Scikit-Learn
- Travaux pratiques : atelier pratique sur les réseaux de neurones avec TensorFlow et Keras
Poursuite de formation :
Les avis sur la formation :
Prochaines sessions en présentiel :
Prochaines sessions à distance :
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Notre équipe vous répond en moins d’une heure.
D’autres sessions peuvent être organisées selon vos disponibilités, contactez-nous.
Possibilité de s’inscrire à la formation à tout moment.
Lieu de formation :
CMS Informatic
7 allée de Londres
ZA Courtabœuf Paris-Saclay
91140 Villejust
01 64 86 42 42
Liste de nos formations :
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Mme Nathalie GRIMOIN
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Formacode :
LANGAGES INFORMATIQUES 30854
LANGAGE SQL 30887
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