Formation Logiciel R Perfectionnement
3 jours – 21 heures en présentiel ou à distance
Traiter des données complexes, les mettre en forme et réaliser des représentations graphiques
pRErequis
Connaissance d’un langage informatique, notions de statistiques
Public
Tous public
tarif ht/jour
Nous consulter
Objectifs pédagogiques de la formation Logiciel R Perfectionnement :
A l’issue de la formation les participants seront capables, après des rappels sur
les calculs statistiques, de traiter des données complexes, de les mettre en
forme et faire leurs représentations graphiques.
La formation a été pensée comme un atelier pratique permettant rapidement
d’être opérationnel en programmation avec ce langage.
Contenu de la formation Logiciel R Perfectionnement :
- La formation proposée ici a été pensée comme un atelier pratique permettant rapidement d’être opérationnel en programmation avec ce langage. Elle s’articule autour d’une alternance d’exposés et de manipulation d’exercices d’illustration.
- Après une présentation des concepts et de la syntaxe du langage, le stagiaire apprend à développer des applications en R. Des exercices pratiques permettent d’illustrer et de mettre en œuvre les concepts abordés. On mettra en exergue les éléments théoriques réellement nécessaires pour la pratique.
- Cette formation sur 3 jours est organisée en 6 paliers d’acquisition (1 par demi-journée). Elle peut être organisée en 3 jours successifs ou en modules unitaires (journées ou demi-journées).
- L’objectif est ici d’expérimenter et maîtriser les principales possibilités du logiciel R afin d’être autonome dans la manipulation des données, la réalisation d’analyses statistiques simples et l’élaboration de graphiques standards.
- C’est un palier d’introduction rapide pour les débutants et/ou de remise en selle pour les utilisateurs initiés. Cela permet également de lisser une éventuelle hétérogénéité de niveaux des participants.
- Ce palier s’articule autour d’un panorama des fonctionnalités les plus usuelles de R et de la mise en oeuvre d’une dizaine « de recettes » et de bonnes pratiques.
- Après une mise en place des outils et de l’environnement préalable à la programmation en R (Environnement de base, Console, Script, Editeur de développement intégré, …) ce palier permet de présenter les structures de données avancées natives en R (Vecteurs, Facteurs, Matrices, Listes, DataFrames, …)
- Il prépare à la bonne manipulation des données en entrées et/ou sorties des fonctions que nous allons programmer.
- Ce palier permet de se familiariser avec les éléments de base de la programmation en R (Structures de contrôle, Boucles, Instructions conditionnelles, Fonctions, Arguments, environnement et portée des variables …)
- La mise en pratique d’algorithmes simples et de fonctions usuelles permettra même aux plus novices en programmation de manipuler les structures de données de R en respectant à la fois les principes d’une programmation structurée et les spécificités de R.
- Cette étape permet une initiation à la programmation orientée objet et à sa mise en oeuvre sous R.
- L’objectif n’est pas de former des développeurs en programmation orientée objet, mais de permettre une bonne compréhension des concepts, et l’utilisation plus avertie des packages orientés objets. Cela nous permettra également de pouvoir constituer de nouvelles structures de données (Classes et Méthodes) pour des besoins spécifiques.
- L’objectif principal est ici de viser à la constitution d’un package à partir des unités fonctionnelles écrites pendant les paliers 3 et 4.
- Nous aborderons ici en plus de la création de l’arborescence, des espaces de nommages, et de la vérification, la problématique de la documentation.
- Ce dernier palier permet en présence du formateur de pouvoir à la fois mesurer sa montée en compétences et d’appliquer les notions apprises à sa propre problématique et de confronter les acquis à ses besoins.
- Les participants sont encouragés lorsque cela est possible à venir à ce palier avec les données et la description de leurs objectifs.
Poursuite de formation :
Notre équipe vous répond en moins d’une heure.
Possibilité de s’inscrire à la formation à tout moment.
Lieu de formation :
CMS Informatic
7 allée de Londres
ZA Courtabœuf Paris-Saclay
91140 Villejust
01 64 86 42 42
Liste de nos formations :
Votre contact commercial :
Mme Nathalie GRIMOIN
01 64 86 42 42
admin@cms-informatic.com
Formacode :
LANGAGES INFORMATIQUES 30854
DATA WAREHOUSE 31052
BIG DATA 31023