IA Générative : outils et prompts engineering

▪ Accueil, présentation du formateur, de la démarche, des modalités de réalisation
▪ Présentation des participants et de leurs attentes
▪ Rappel des objectifs définis, validation par les participants
▪ Approche de l’outil et de méthodes de travail liées à son utilisation

▪ Qu’est-ce qu’une IA Générative ?
▪ Applications courantes des IA génératives : création d’images, génération de texte, musique, etc.
▪ Différences entre IA générative et IA traditionnelle
▪ Pourquoi ces outils sont devenus populaires (avancées technologiques, accessibilité, impact sur la création)

▪ Présentation de l’outil DALL-E : fonctionnement de la génération d’images à partir de texte
▪ Étude de cas d’utilisation : comment DALL-E est utilisé dans les industries créatives et design
▪ Démonstration en direct : Création d’images avec DALL-E
▪ Introduction aux paramètres clés de DALL-E (style, détails, composition, etc.)

▪ Présentation de l’outil MidJourney et de ses capacités en matière de création artistique
▪ Comparaison avec DALL-E : différences de style et de résultat
▪ Démonstration pratique : création d’images avec MidJourney
▪ Analyse des résultats : comprendre les nuances et les possibilités créatives offertes par l’outil

▪ Introduction à Mistral, une solution d’IA générative plus axée sur les textes et la génération de contenu
▪ Fonctionnement de Mistral : de l’entrée textuelle à la génération de textes cohérents
▪ Démonstration pratique : création de contenus avec Mistral (écriture d’articles, rédaction de résumés, etc.)
▪ Q&R et résumé du jour
Exercices pratiques de création avec DALL-E et MidJourney.

▪ Les bases de la rédaction de prompts : comment structurer un prompt clair et précis
▪ Types de prompts : descriptifs, créatifs, spécifiques, ouverts
▪ Exercices pratiques : améliorer des prompts de base pour obtenir des résultats plus précis
▪ Comment guider l’IA pour qu’elle génère des résultats plus adaptés à des besoins spécifiques

▪ Modifier les paramètres pour affiner les résultats : température, diversité, aspect visuel, etc.
▪ Pratiques avancées : utilisation de techniques comme l’inférence contrôlée et l’itération
▪ Études de cas : analyse des prompts de succès et d’échecs dans des projets réels

▪ Atelier interactif : participants créent des images ou visuels à partir de prompts rédigés
▪ Débriefing : analyse des résultats et des ajustements effectués
▪ Discussions en petits groupes : partage d’expériences et astuces pour améliorer la création

▪ Développer des prompts pour la génération de texte de manière efficace : rédaction d’articles, scripts,
résumés
▪ Création de contenu narratif : jeux de rôle, dialogues interactifs, storytelling
▪ Analyse des résultats et ajustement des prompts en fonction des objectifs
▪ Q&R et résumé du jour
Exercices pratiques de rédaction et création avec tous les outils (DALL-E, MidJourney, Mistral)

▪ Panorama des solutions d’IA génératives en Europe : initiatives, entreprises, et start-ups européennes
▪ Focus sur des outils comme Stability AI, Runway, et des alternatives aux géants américains
▪ Comparaison des IA génératives européennes avec les outils américains : avantages et défis
▪ Cas d’utilisation : comment ces solutions sont adaptées aux besoins des entreprises européennes

▪ Secteurs ciblés : arts, médias, publicité, éducation, design, etc.
▪ Études de cas sur l’application de ces technologies dans les entreprises européennes

▪ Défis éthiques associés à l’IA générative : biais algorithmique, désinformation, manipulation
▪ Impact de l’IA générative sur les industries créatives et les emplois
▪ Régulations et législations : loi sur l’IA en Europe (Règlement AI Act, directives sur l’éthique)
▪ Responsabilité des créateurs d’IA et des utilisateurs : questions de droits d’auteur, propriété intellectuelle, et
transparence

▪ Discussion sur des scénarios éthiques dans l’utilisation de l’IA générative
▪ Élaboration de bonnes pratiques pour une utilisation responsable des outils d’IA générative