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Intelligence Artificielle - Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN)

3 jours – 21 heures en présentiel ou à distance

Introduction au Deep Learning – Conception de modèle CNN – Applications pratiques des CNN – Déploiement d’un modèle CNN 

pRErequis

Connaissances de base en Python et en machine learning (régression, classification) et compréhension des concepts fondamentaux des réseaux de neurones (Perceptron, backpropagation)

Public

Toute personne
souhaitant comprendre les domaines d’application et la valeur ajoutée des outils IA

tarif ht/jour

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Objectifs pédagogiques de la formation Intelligence Artificielle Réseaux de Neurones Convolutifs :

A l’issue de la formation les participants seront capables de concevoir, d’entraîner et d’évaluer des modèles CNN pour résoudre des problèmes complexes dans des domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance d’images et la segmentation. Cette formation vise à donner une compréhension approfondie des réseaux de neurones convolutifs (CNN), leurs applications, ainsi que leur mise en œuvre pratique.

Contenu de la formation Intelligence Artificielle Réseaux de Neurones Convolutifs :

▪ Accueil, présentation du formateur, de la démarche, des modalités de réalisation
▪ Présentation des participants et de leurs attentes
▪ Rappel des objectifs définis, validation par les participants
▪ Approche de l’outil et de méthodes de travail liées à son utilisation

▪ Introduction à l’Apprentissage Profond (Deep Learning)
▪ Structure d’un Réseau de Neurones Convolutif
▪ Maths de Base Derrière la Convolution
▪ Frameworks et Outils pour CNN

▪ Préparation des Données
▪ Entraînement d’un CNN
▪ Évaluation des Performances
▪ Cas Pratiques

▪ Amélioration des Architectures CNN
▪ Applications Pratiques des CNN
▪ Déploiement d’un Modèle CNN

▪ Projet de groupe : Développement et implémentation d’un modèle CNN pour un cas réel

▪ Récapitulatif des concepts clés abordés pendant la formation
▪ Où aller après cette formation ? : cours avancés, recherche en IA et CNN
▪ Discussion ouverte : questions et échanges sur des cas d’utilisation spécifiques des participants

Prochaines sessions en présentiel :

Prochaine session à distance :

Pour vous inscrire à cette formation, cliquez sur la date de session souhaitée et renseignez votre demande.

Notre équipe vous répond en moins d’une heure.

D’autres sessions peuvent être organisées selon vos disponibilités, contactez-nous.

Possibilité de s’inscrire à la formation à tout moment.

Lieu de formation :

CMS Informatic
7 allée de Londres
ZA Courtabœuf Paris-Saclay
91140 Villejust

01 64 86 42 42

Liste de nos formations :

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Mme Nathalie GRIMOIN
01 64 86 42 42
admin@cms-informatic.com

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