L'intelligence Artificielle au service des fonctions RH

2 jours  – 14 heures à distance

Concepts de base – Évaluation de la performance – Gestion des compétences – Confidentialité des données – Chatbots RH

pRErequis

Aucun

Public

Dirigeants, personnel des RH, DRH

tarif ht/jour

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Objectifs pédagogiques de la formation L'Intelligence Artificielle au service des fonctions RH :

A l’issue de la formation les participants seront capables d’identifier, comprendre et appliquer les outils d’IA dans les activités RH tout en abordant les enjeux éthiques et sociaux associés à leur utilisation.

Contenu de la formation :

  • Accueil, présentation du formateur, de la démarche, des modalités de réalisation
  • Présentation des participants et de leurs attentes
  • Rappel des objectifs définis, validation par les participants
  • Approche de l’outil et de méthodes de travail liées à son utilisation
  • Qu’est-ce que l’IA ? Définitions et technologies clés (Machine Learning, Deep Learning, NLP)
  • Pourquoi l’IA est-elle en pleine expansion dans les RH ?
  • Applications de l’IA : gestion des talents, recrutement, formation, performance
  • IA pour le sourcing et matching des profils
  • Recrutement prédictif : prévisions de réussite d’un candidat
  • Chatbots RH et automatisation du processus de recrutement
  • Outils d’IA pour la gestion des compétences (e-learning, développement de carrière)
  • IA pour l’évaluation de la performance des employés et feedback continu
  • Outils d’analyse prédictive pour la rétention des talents
  • Présentation des outils populaires : HireVue, Pymetrics, Breezy HR
  • Exploration d’un outil IA pour le recrutement (analyse de CV avec un outil comme XOR.ai)
  • Application de l’IA dans l’évaluation des compétences et l’amélioration du processus de recrutement
  • Simulations de screening de candidatures et conduite d’entretiens virtuels avec IA
  • Recrutement & Talent Acquisition
    Tri automatisé de CV :
    o Exemple : un modèle NLP qui filtre les candidatures selon les compétences clés recherchées.
    o Pratique : un script qui lit des CV PDF et classe les candidats par matching de mots-clés.
    Chatbot de pré-sélection :
    o Un assistant IA qui échange avec le candidat (questions basiques, disponibilité, tests de motivation).
    o Démo : création d’un bot simple avec ChatGPT.
    Analyse prédictive des candidats :
    o Identifier les profils ayant le plus de chances de réussir selon les données des anciens recrutements
  • Atelier : Création d’une campagne de recrutement automatisée (outil comme Talentrackr)
  • Évaluation des résultats générés : interprétation et ajustement des processus
  • Gestion & Engagement des employés
    Analyse du climat social via NLP :
    o Détecter automatiquement les signaux faibles dans les verbatims d’enquêtes internes (insatisfaction,
    stress, etc.).
    Prédiction du turnover :
    o Utiliser les historiques RH (ancienneté, mobilité, absences, performance) pour prédire la probabilité
    de départ.
    o Démo : construire un modèle simple de classification.
    Chatbot RH interne :
    o Répond aux questions fréquentes (congés, mutuelle, notes de frais).
    o Cas pratique : brancher un LLM à une base documentaire RH.
  • IA pour l’analyse de la satisfaction des employés et mesure de l’engagement
  • Atelier : Analyse prédictive du turnover et identification des leviers de rétention avec des outils IA (ex : Workday, Visier)
  • Chatbots RH pour automatiser les demandes des employés et la gestion des FAQ
  • Développement & Formation
    Plans de formation personnalisés :
    o IA qui recommande des modules e-learning selon les compétences manquantes d’un collaborateur.
    o Exemple : utiliser un modèle de recommandation sur une base de formations internes.
    Coaching virtuel avec IA :
    o Un agent conversationnel qui prodigue des conseils sur la carrière ou des feedbacks personnalisés
  • Biais algorithmiques et discriminations : comment les IA peuvent amplifier des biais dans les processus RH
  • Transparence et responsabilité dans l’utilisation de l’IA dans les RH
  • Confidentialité des données et régulations (RGPD, etc.)
  • Impact de l’IA sur les emplois et la redéfinition des rôles RH
  • Biais dans le recrutement automatique
    o Scénario : un algorithme de tri de CV favorise systématiquement certains profils (par ex. écoles
    prestigieuses ou genre masculin).
    o Discussion : comment corriger le biais ? (ex. suppression de variables sensibles, rééquilibrage des
    données).
  • Confidentialité et RGPD
    o Scénario : un chatbot RH stocke toutes les conversations des salariés (problèmes de santé, critiques
    de l’entreprise).
  • Activité : proposer plusieurs politiques de gestion des données (stockage illimité, anonymisation,
    suppression au bout de X mois).
  • Discussion : quelle est la solution la plus conforme au RGPD et la plus responsable ?
  • Récapitulation des compétences acquises
  • Test de validation : questionnaire sur l’utilisation des outils IA en RH et réflexion sur les bonnes pratiques éthiques
  • Suggestions de ressources pour approfondir les connaissances sur l’IA dans les RH

Poursuite de formation :

Prochaines sessions à distance :

Prochaines sessions en présentiel uniquement pour les sessions intra :

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D’autres sessions peuvent être organisées selon vos disponibilités, contactez-nous.

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Lieu de formation :

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7 allée de Londres
ZA Courtabœuf Paris-Saclay
91140 Villejust

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