Intelligence Artificielle Générative
3 jours – 21 heures en présentiel ou à distance
Différence entre IA générative et discriminative – Utiliser les modèles génératifs GANs et VAEs – Analyse des images générées – Transformers pour la génération de texte
pRErequis
Connaissance de base en machine learning et en programmation Python ainsi qu’une connaissance des concepts fondamentaux des
réseaux neuronaux.
Public
Toute personne
souhaitant comprendre
les domaines d’application et la valeur ajoutée des outils IA
tarif ht/jour
Nous contacter
Objectifs pédagogiques de la formation Intelligence Artificielle Générative :
A l’issue de la formation, les participants seront capables d’utiliser et adapter les modèles
génératifs, comme les GANs (Generative Adversarial Networks), les VAEs (Variational
Autoencoders), et les Transformers, pour générer des données et résoudre des problèmes
pratiques. Cette formation vise à fournir aux participants une compréhension approfondie
des modèles d’IA générative, leur fonctionnement, leur entraînement et leurs applications
dans des domaines variés.
Contenu de la formation Intelligence Artificielle Générative :
▪ Accueil, présentation du formateur, de la démarche, des modalités de réalisation
▪ Présentation des participants et de leurs attentes
▪ Rappel des objectifs définis, validation par les participants
▪ Approche de l’outil et de méthodes de travail liées à son utilisation
▪ Qu’est-ce que l’IA Générative
▪ Différences entre l’IA discriminative et générative
▪ Historique et évolution de l’IA générative
▪ Théorie des GANs : générateur vs. discriminateur
▪ Fonctionnement des GANs : comment les deux réseaux s’entraînent et se confrontent
▪ Principe des VAEs : codage, décodeur, distribution latente
▪ Différences entre VAEs et GANs
▪ Transformers pour la génération de texte
▪ Introduction aux frameworks : TensorFlow, PyTorch, Keras
▪ Exercices pratiques : Installation de packages, préparation de l’environnement pour entraîner un modèle
génératif simple
▪ Exemple d’application avec GANs : génération d’images réalistes
▪ Visualisation et analyse des images générées
▪ Exemple d’application avec VAEs : génération de nouvelles variations d’images
▪ Entraînement des GANs
▪ Fine-Tuning des Modèles Génératifs
▪ Applications des GANs et VAEs
▪ Évaluation des Performances des Modèles Génératifs
▪ Applications Avancées des GANs et VAEs
▪ Déploiement des Modèles Génératifs
▪ Cas d’utilisation en entreprise
▪ Éthique et Responsabilité dans l’IA Générative
▪ Création d’un générateur d’images ou de texte avec un GAN ou un VAE
Prochaines sessions en présentiel :
Prochaine session à distance :
Pour vous inscrire à cette formation, cliquez sur la date de session souhaitée et renseignez votre demande.
Notre équipe vous répond en moins d’une heure.
D’autres sessions peuvent être organisées selon vos disponibilités, contactez-nous.
Possibilité de s’inscrire à la formation à tout moment.
Lieu de formation :
CMS Informatic
7 allée de Londres
ZA Courtabœuf Paris-Saclay
91140 Villejust
01 64 86 42 42
Liste de nos formations :
Votre contact commercial :
Mme Nathalie GRIMOIN
01 64 86 42 42
admin@cms-informatic.com
Plus de 365 clients nous font confiance :
